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http存在的隱患 HTTP是屬于應(yīng)用層的協(xié)議，它是基于TCP/IP的，所以它只是規(guī)定一些要傳輸?shù)膬?nèi)容，以及頭部信息，然后通過TCP協(xié)議進(jìn)行傳輸，依靠IP協(xié)議進(jìn)行尋址，通過一幅最簡(jiǎn)單的圖來描述： 客戶端發(fā)出請(qǐng)求，服務(wù)端進(jìn)行響應(yīng)，就是這么簡(jiǎn)單。在整個(gè)過程中，沒有任何加密的東西，所以它是不安全的，中間人可以進(jìn)行攔截，獲取傳輸和響應(yīng)的數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)泄露。 對(duì)稱加密 對(duì)于這種情況，我們想到的最直接的辦法就是對(duì)數(shù)據(jù)加密 這種加密方式叫做：對(duì)稱加密。 加密和解密用同一個(gè)秘鑰的加密方式叫做對(duì)稱加密。但是對(duì)稱加…

如果您已經(jīng)使用了任何編程語(yǔ)言很長(zhǎng)一段時(shí)間，您就會(huì)發(fā)現(xiàn)您想要的東西跟它原有的是不同的。Python對(duì)我來說是真的是這樣。如果可以的話，對(duì)于Python中很多的我想要改的東西，我有很多的想法?，F(xiàn)在我向您講述其中一個(gè)：類定義的語(yǔ)法。 但是，讓我們先從定義函數(shù)的語(yǔ)法開始。它有一個(gè)非常好的特性：函數(shù)定義看起來像它們相應(yīng)的函數(shù)調(diào)用。函數(shù)定義如下： def func_name(arg1, arg2): 當(dāng)您調(diào)用該函數(shù)時(shí)，您使用類似的語(yǔ)法：函數(shù)名稱和括號(hào)中以逗號(hào)分隔的參數(shù)列表： x = func_name(12…

下面是Python字符串的一些微妙的特性，絕對(duì)會(huì)讓你大吃一驚。 案例一： >>> a = "some_string" >>> id(a) 140420665652016 >>> id("some" + "_" + "string") # 注意兩個(gè)的id值是相同的. 140420665652016 案例二： >>> a = "wtf" >>> b = "wtf" >>> a is b Tru…

互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維工作，以服務(wù)為中心，以穩(wěn)定、安全、高效為三個(gè)基本點(diǎn)，確保公司的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)能夠 7×24 小時(shí)為用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)。 運(yùn)維人員對(duì)公司互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)所依賴的基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)服務(wù)、線上業(yè)務(wù)進(jìn)行穩(wěn)定性加強(qiáng)，進(jìn)行日常巡檢發(fā)現(xiàn)服務(wù)可能存在的隱患，對(duì)整體架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化以屏蔽常見的運(yùn)行故障，多數(shù)據(jù)中接入提高業(yè)務(wù)的容災(zāi)能力。 通過監(jiān)控、日志分析等技術(shù)手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)服務(wù)故障，減少服務(wù)中斷的時(shí)間，使公司的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)符合預(yù)期的可用性要求，持續(xù)穩(wěn)定地為用戶提供務(wù)。 在安全方面，運(yùn)維人員需要關(guān)注業(yè)務(wù)運(yùn)行所涉及的各…

問題的起源 早些時(shí)候使用with實(shí)現(xiàn)了一版全局進(jìn)程鎖，希望實(shí)現(xiàn)以下效果： 全局進(jìn)程鎖本身不用多說，大部分都依靠外部的緩存來實(shí)現(xiàn)的，redis上用的是setnx，有時(shí)候根據(jù)需要加上緩存擊穿問題、隨機(jī)延后以防止對(duì)緩存本身造成壓力。 當(dāng)時(shí)同樣寫了單元測(cè)試來測(cè)試這段代碼的有效性： 看起來非常完美地通過了。 這樣的一個(gè)全局進(jìn)程鎖是通過__enter__方法拋出異常, __exit__方法中捕獲異常來實(shí)現(xiàn)的: 看起來還不錯(cuò)，畢竟單元測(cè)試都過了。 但是，這樣的實(shí)現(xiàn)是有問題的： 原因在于__exit__ 的執(zhí)行…

1.車牌檢測(cè)和識(shí)別項(xiàng)目介紹 車牌的檢測(cè)和識(shí)別的應(yīng)用非常廣泛，比如交通違章車牌追蹤，小區(qū)或地下車庫(kù)門禁。在對(duì)車牌識(shí)別和檢測(cè)的過程中，因?yàn)檐嚺仆且?guī)整的矩形，長(zhǎng)寬比相對(duì)固定，色調(diào)紋理相對(duì)固定，常用的方法有：基于形狀、基于色調(diào)、基于紋理、基于文字特征等方法，近年來隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展也會(huì)使用目標(biāo)檢測(cè)的一些深度學(xué)習(xí)方法。該項(xiàng)目主要的流程如下圖所示： 1.輸入原始圖片，通過二值化，邊緣檢測(cè)，和基于色調(diào)的顏色微調(diào)等辦法檢測(cè)出原圖中的車牌號(hào)的位置；2.把檢測(cè)到的車牌(ROI)裁剪，為車牌號(hào)的識(shí)別做準(zhǔn)備；3.基…

問題的起源 早些時(shí)候使用with實(shí)現(xiàn)了一版全局進(jìn)程鎖，希望實(shí)現(xiàn)以下效果： 全局進(jìn)程鎖本身不用多說，大部分都依靠外部的緩存來實(shí)現(xiàn)的，redis上用的是setnx，有時(shí)候根據(jù)需要加上緩存擊穿問題、隨機(jī)延后以防止對(duì)緩存本身造成壓力。 當(dāng)時(shí)同樣寫了單元測(cè)試來測(cè)試這段代碼的有效性： 看起來非常完美地通過了。 這樣的一個(gè)全局進(jìn)程鎖是通過__enter__方法拋出異常, __exit__方法中捕獲異常來實(shí)現(xiàn)的: 看起來還不錯(cuò)，畢竟單元測(cè)試都過了。 但是，這樣的實(shí)現(xiàn)是有問題的： 原因在于__exit__ 的執(zhí)行…

工欲善其事必先利其器，一個(gè)好的工具能讓起到事半功倍的效果，Python社區(qū)提供了足夠多的優(yōu)秀工具來幫助開發(fā)者更方便的實(shí)現(xiàn)某些想法，下面這幾個(gè)工具給我的工作也帶來了很多便利，推薦給追求美好事物的你。 Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 開發(fā)的一個(gè)免費(fèi)教育工具，可幫助學(xué)生攻克編程學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)障礙，理解每一行源代碼在程序執(zhí)行時(shí)在計(jì)算機(jī)中的過程。通過這個(gè)工具，教師或?qū)W生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，并逐步可視化地運(yùn)行程序。如果你不知道代…

近年來學(xué)習(xí)python的程序員愈來愈多，有的同學(xué)選擇了python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，也有的人覺得自己天賦好選擇了自學(xué)不管大家怎么去學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)python基礎(chǔ)的過程中，肯定離不開的就是基礎(chǔ)算法，今天就為大家介紹幾大學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)算法。 算法一：快速排序算法 快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下，排序n個(gè)項(xiàng)目要Ο(nlogn)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況并不常見。 事實(shí)上，快速排序通常明顯比其他Ο(nlogn)算法更快，因?yàn)樗膬?nèi)部循環(huán)(innerloop)可以…

Python雖然是一門比較好入門的語(yǔ)言，相較于其他語(yǔ)言來說是一門比較簡(jiǎn)單的語(yǔ)言。不過有一個(gè)很重要的問題就是，即使Python 語(yǔ)言的很多方法不用手打都已經(jīng)被封裝，可以Python初學(xué)者還是要學(xué)習(xí)很多東西。下面我結(jié)合了一些經(jīng)常用到的NumPy基礎(chǔ)知識(shí)送給大家。 基礎(chǔ)知識(shí) NumPy 主要的運(yùn)算對(duì)象為同質(zhì)的多維數(shù)組，即由同一類型元素(一般是數(shù)字)組成的表格，且所有元素通過正整數(shù)元組進(jìn)行索引。在 NumPy 中，維度 (dimension) 也被稱之為軸線(axes)。 比如坐標(biāo)點(diǎn) [1, 2, 1]…