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一. 局部和全局變量 1、局部變量 （1）含義：就是在函數(shù)內(nèi)部定義的變量（作用域僅僅局限在函數(shù)的內(nèi)部）不同的函數(shù)可以定義相同的局部變量，但是各自用各自的 不會(huì)產(chǎn)生影響 （2）作用：為了臨時(shí)的保存數(shù)據(jù) 需要在函數(shù)中定義來進(jìn)行存儲(chǔ) 2、全局變量：可以被所有函數(shù)調(diào)用 3、突發(fā)情況 當(dāng)全局變量和局部變量出現(xiàn)重復(fù)定義的時(shí)候，程序會(huì)優(yōu)先執(zhí)行使用函數(shù)內(nèi)部定義的變量(地頭蛇） 如果在函數(shù)的內(nèi)部要想對(duì)全局變量進(jìn)行修改的話 必須使用global 關(guān)鍵字進(jìn)行聲明 對(duì)于可變類型(dict、list)來講，全局變量要想在…

要說近幾年最熱門的編程語(yǔ)言是什么，答案肯定是python。 確實(shí)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的快速發(fā)展，python在這幾年確實(shí)吸引了，越來越多的IT小白學(xué)習(xí)。但我想告訴大家的是，大家學(xué)習(xí)任何一門編程語(yǔ)言，都是為了更好的上手工作，大家一定要先問清楚自己，學(xué)完python要從事什么樣的工作，再根據(jù)技能要求去學(xué)習(xí)，效率才會(huì)更高。 那么python能做什么呢？ 1、網(wǎng)絡(luò)爬蟲：在爬蟲領(lǐng)域，Python幾乎是霸主地位，想爬啥就爬啥。 2、數(shù)據(jù)分析：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，直觀的展示數(shù)據(jù)。 3、人工智能：誰(shuí)會(huì)成為AI和大…

值得向Python開發(fā)者推薦的VS Code擴(kuò)展。 Visual Studio Code（簡(jiǎn)稱 VS Code）是一個(gè)由微軟開發(fā)，同時(shí)支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系統(tǒng)的免費(fèi)代碼編輯器，它支持測(cè)試，并內(nèi)置了 Git 版本控制功能，同時(shí)也具有開發(fā)環(huán)境功能，例如代碼補(bǔ)全、代碼片段和代碼重構(gòu)等。VS Code 是程序員常用的代碼編輯器之一，是一個(gè)可在所有平臺(tái)上使用的開源、可擴(kuò)展和輕量級(jí)的編輯器。這些品質(zhì)使微軟的 VS Code 大受歡迎，并成為 Python 開發(fā)的絕佳平臺(tái)…

終于不用再自己琢磨如何實(shí)現(xiàn) switch 功能了。 對(duì)于從事數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的人們來說，Python 是大家的首選編程語(yǔ)言。根據(jù)最近的一項(xiàng)調(diào)查，27% 的程序員開發(fā)職位要求掌握 Python 語(yǔ)言，今年年初這一數(shù)字還只是 18.5%。 Python 流行的原因在于其擁有非常直觀的能力：這門語(yǔ)言擁有大量的庫(kù)、足夠高的生產(chǎn)效率，還相對(duì)易于學(xué)習(xí)。去年 10 月，Python 的 3.9 版正式發(fā)布了，從字典更新 / 合并到添加新的字符串方法，再到 zoneinfo 庫(kù)的引入，Python 3.9…

數(shù)據(jù)從業(yè)者有許多工具可用于分割數(shù)據(jù)。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。對(duì)于某些任務(wù)，使用 Python 的優(yōu)點(diǎn)是顯而易見的。以更快的速度處理更大的數(shù)據(jù)集。使用基于 Python 構(gòu)建的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。你可以輕松導(dǎo)入和導(dǎo)出不同格式的數(shù)據(jù)。 由于其多功能性，Python 可以成為任何數(shù)據(jù)分析師工具箱的重要組成部分。但是，這很難開始。大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師可能熟悉 SQL 或 Excel。本篇是涉及幫助你將技能和技術(shù)從 EXcel 和 SQL 轉(zhuǎn)移到 Python。 首先，讓…

sweetviz是一個(gè)基于Python編寫的數(shù)據(jù)分析軟件，只要掌握3種函數(shù)用法，一行Python代碼就能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集可視化、分析與比較。 以Titanic數(shù)據(jù)集為例，輸入一行代碼： 一個(gè)1080p的清晰網(wǎng)頁(yè)界面就出現(xiàn)在了眼前。 不僅根據(jù)性別、年齡等不同欄目縱向分析數(shù)據(jù)，每個(gè)欄目下還有眾數(shù)、最大值、最小值等橫向?qū)Ρ取?所有輸入的數(shù)值、文本信息都會(huì)被自動(dòng)檢測(cè)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、可視化和對(duì)比，最后幫你進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)。 在這樣的數(shù)據(jù)分析下，結(jié)果一目了然。 這樣的效果，是基于3個(gè)主函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。 3種函數(shù)用法 a…

為什么我喜歡 Python ？ 對(duì)于初學(xué)者來說，這是一種簡(jiǎn)單易學(xué)的編程語(yǔ)言；另一個(gè)原因：大量開箱即用的第三方庫(kù)，正是 23 萬(wàn)個(gè)由用戶提供的軟件包使得 Python 真正強(qiáng)大和流行 在本文中，我挑選了15個(gè)最有用的軟件包，介紹它們的功能和特點(diǎn) 1. Dash Dash 是比較新的軟件包，它是用純 Python 構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化 app 的理想選擇，因此特別適合處理數(shù)據(jù)的任何人。Dash 是 Flask，Plotly.js 和 React.js 的混合體。 2. Pygame Pygame 是 SD…

我很早之前就想開發(fā)一款app玩玩，無(wú)奈對(duì)java不夠熟悉，之前也沒有開發(fā)app的經(jīng)驗(yàn)，因此一直耽擱了。最近想到嘗試用python開發(fā)一款app，google搜索了一番后，發(fā)現(xiàn)確實(shí)有路可尋，目前也有了一些相對(duì)成熟的模塊，于是便開始了動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)，過程中發(fā)現(xiàn)這其中有很多坑，好在最終依靠google解決了，因此小記一番。 說在前面的話 python語(yǔ)言雖然很萬(wàn)能，但用它來開發(fā)app還是顯得有點(diǎn)不對(duì)路，因此用python開發(fā)的app應(yīng)當(dāng)是作為編碼練習(xí)、或者自?shī)首詷匪?，加上目前這方面的模塊還不是特別成熟，b…

今天就帶你深入體驗(yàn)易于使用、文檔健全、功能強(qiáng)大的開源 Python 繪圖庫(kù)?Plotly，教你如何用超簡(jiǎn)單的（甚至只要一行?。┐a，繪制出更棒的圖表。 “沉沒成本謬誤”是人們常犯的幾種認(rèn)知偏差之一：由于在某件事上已經(jīng)投入了（“沉沒”）太多的成本，即使這件事已經(jīng)注定要失敗，人們傾向于繼續(xù)投入更多的時(shí)間和金錢。 比如，在不好的職位上待了比正常更長(zhǎng)的時(shí)間，在一個(gè)明顯不可能的項(xiàng)目上埋頭苦干，以及（你猜的沒錯(cuò)）繼續(xù)用一個(gè)陳舊、枯燥的繪圖庫(kù)——matplotlib——即使已經(jīng)有了更高效、更美觀、可互動(dòng)性更好…

最近，又有一款Python可視化工具火了。 這一次，功能是針對(duì)圖聚類問題的社群結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢測(cè)、可視化。 該項(xiàng)目的帖子在reddit上一經(jīng)發(fā)布，就被頂?shù)搅恕皺C(jī)器學(xué)習(xí)板塊”的榜首。 一起來看看它究竟都能用來做什么吧~ 功能亮點(diǎn) 這款工具叫做communities， 是一個(gè)Python庫(kù)，用于圖聚類問題的社群結(jié)構(gòu)檢測(cè)。 它支持多種算法，包括： Louvain算法； Girvan-Newman算法； 層次聚類算法； 光譜聚類算法； Bron-Kerbosch算法。 更贊的是，communities還可以實(shí)…