今天給大家分享一個有意思的項目，它能將Python代碼自動轉(zhuǎn)成C++代碼。這或許對搞算法的同學有點幫助。

1. 如何實現(xiàn)

該項目是 GitHub 開源項目，使用非常簡單，下載后安裝依賴，運行對應的Python腳本即可。

以下面的?Python?代碼為例

轉(zhuǎn)換成?C++?代碼如下：

python2cppconverter.py實際上是調(diào)用OpenAI的API來完成代碼轉(zhuǎn)換。核心代碼如下：

本質(zhì)上就是一個函數(shù)調(diào)用，其中engine參數(shù)是代碼轉(zhuǎn)換模型。

介紹code-davinci-002之前，先來了解下GPT-3模型。

GPT-3是OpenAI在 2020年 5 月發(fā)布的一個模型，這個模型包含1750億的參數(shù)，比GPT-2多了兩個數(shù)量級，比GPT-2有了極大的改進。

GPT-3?在許多?NLP?數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)了強大的性能，包括翻譯、問答和完形填空任務，以及一些需要即時推理或領域適應的任務，例如解讀單詞或執(zhí)行算術運算。

code-davinci-002模型是GPT-3的后代，它的訓練數(shù)據(jù)包含自然語言和來自?GitHub?的數(shù)十億行公共代碼。因此，它可以理解和生成代碼，精通十多種編程語言，最擅長Python。

所以，code-davinci-002模型不止能實現(xiàn)編程語言之間相互轉(zhuǎn)換，還可以與自然語言互轉(zhuǎn)、找代碼中的BUG、根據(jù)代碼編寫文檔等。

比如下面的例子就是為代碼功能生成文字性描述

是不是以后就不用愁寫注釋了？

再看看下面這個例子，可以為Python代碼生成docstring

其他例子大家可以看OpenAI官網(wǎng)。

2. 一個壞消息

上面說得很美好，然而現(xiàn)實很殘酷。

我自從下載了這個項目，從開始運行就一步一個坑。

上面用到的OpenAI?API，并不對國內(nèi)開放，國內(nèi)的朋友申請使用時會看到下面的提示

國內(nèi)無法使用

上來就被卡脖子了！

當然，國內(nèi)有團隊提供了解決方案，花 18 元可以買一個現(xiàn)成的國外賬號，有效期將近 3 個月，賬號內(nèi)自帶 18 美元。所以，OpenAI的模型是收費的，一點不清真。

當你買了賬號，獲取了API key，把它配置到項目中，運行項目，準備見證時刻的奇跡時，會發(fā)現(xiàn)如下報錯：

這是因為code-davinci-002模型處于私有測試中，需要提交申請，通過后才能調(diào)用。

最后，我不建議大家運行code-davinci-002模型，對國內(nèi)朋友來說，成本太高了。如果想看效果，可以到OpenAI官網(wǎng)看看文檔、在線運行一些example即可。

雖然項目沒有成功運行起來，但這并不妨礙我們學習技術，這波強行不虧。

項目地址：https://github.com/alxschwrz/codex_py2cpp