萬事開頭難，首先Python機器學(xué)習(xí)整個流程的第一步就是學(xué)習(xí)Python這門編程語言的相關(guān)基礎(chǔ)知識。

第一步：基本 Python 技能

如果要使用 Python 進行機器學(xué)習(xí)，擁有對 Python 有基礎(chǔ)的理解非常關(guān)鍵。幸運的是，Python 是當(dāng)前普遍使用的流行語言，并納入了科學(xué)計算和機器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，所以找到入門教程并不困難。在選擇起點時，很大程度上要取決于你之前的 Python 經(jīng)驗和編程經(jīng)驗。

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別再說你不知道怎么學(xué)習(xí)Python了,13本書給你安排的明明白白!

第二步：機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技能

KDnuggets 的 Zachary Lipton 指出，人們對數(shù)據(jù)的認(rèn)識千差萬別，這實際上是對機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的反映。數(shù)據(jù)科學(xué)家在不同程度上使用計算學(xué)習(xí)算法。要建立和使用支持向量機模型，熟知核函數(shù)方法是否是必需的？答案當(dāng)然不是。就像現(xiàn)實生活中的許多事情一樣，所需要的理論深入程度與具體的實際應(yīng)用有關(guān)。獲取對機器學(xué)習(xí)算法的深入理解不是本文的討論范圍， 而且這通常需要在學(xué)術(shù)領(lǐng)域投入大量時間，或者至少要通過密集的自學(xué)才能達到。

好消息是，你不必?fù)碛胁┦考墑e的機器學(xué)習(xí)理論能力才能進行實踐，就如同不是所有程序員都必須接受計算機理論教育才能寫好代碼。

關(guān)于機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技能，我的建議是去系統(tǒng)的看一些課程。但這時候不需要看完全部的課程，比較好的策略是邊練習(xí)邊學(xué)習(xí)，在實戰(zhàn)中不斷推進，需要的時候查閱一些課程進行鞏固。

第三步： 從網(wǎng)站通過API挖掘和抓取數(shù)據(jù)

一旦理解了Python的基礎(chǔ)知識和最重要的模塊，你必須要學(xué)習(xí)如何從不同的源收集數(shù)據(jù)。這個技術(shù)也被稱作網(wǎng)頁抓取。傳統(tǒng)的源是網(wǎng)站文本，通過API進入twitter或linkedin一類網(wǎng)站得到的文本數(shù)據(jù)。接著這個文本數(shù)據(jù)必須要轉(zhuǎn)換為數(shù)值數(shù)據(jù)，通過自然語言處理（NLP）技術(shù)完成。這時候就需要進入實戰(zhàn)項目了，學(xué)著使用一些Python的基本命令以及網(wǎng)頁抓取技術(shù)的學(xué)習(xí)。

第四步：正式進入Python高級機器學(xué)習(xí)

“分類”也可以稱作監(jiān)督學(xué)習(xí)，有助于分類圖片，用來識別圖片中的特征或臉型，或者通過用戶外形來分類用戶，并給他賦不同的分?jǐn)?shù)值?！熬垲悺卑l(fā)生在無監(jiān)督學(xué)習(xí)的情況，允許用戶在數(shù)據(jù)中識別組/集群?！盎貧w”允許通過參數(shù)集估算一個值，可以應(yīng)用于預(yù)測住宅、公寓或汽車的最優(yōu)價格。

有關(guān)Python機器學(xué)習(xí)的書籍，我特別推薦《Machine?learning?in?action》。盡管有點短，但它很可能是機器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典，這兩本書幫助你通過抓取數(shù)據(jù)建立機器學(xué)習(xí)。最近關(guān)于機器學(xué)習(xí)的出版物大多都是基于模塊 scikit-learn 。由于所有的算法在模塊中都已實現(xiàn)，使得機器學(xué)習(xí)非常簡單。你唯一要做的事就是告訴 Python ，應(yīng)該使用哪一個機器學(xué)習(xí)技巧 (ML-technique) 來分析數(shù)據(jù)。

最后進入實戰(zhàn)，利用Python語言及其工具包當(dāng)做核心工具進行一些實戰(zhàn)案例。這里推薦十個Python機器學(xué)習(xí)競賽實戰(zhàn)案例，詳見：

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我不敢保證Python機器學(xué)習(xí)是速成的或簡單的。但只要投入時間，按照流程步驟一步步學(xué)習(xí)，你無疑會對于這個領(lǐng)域擁有足夠的熟練度和理解，會使用流行的 Python 庫實現(xiàn)許多機器學(xué)習(xí)算法，甚至當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿內(nèi)容。

好啦！今天的分享到這里就結(jié)束了，希望大家持續(xù)關(guān)注馬哥教育官網(wǎng)。聲明：文章轉(zhuǎn)載于網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者所有，如有侵權(quán)請及時聯(lián)系刪除！