Python3 被越來(lái)越多的開發(fā)者所接受，同時(shí)讓人尷尬的是很多遺留的老系統(tǒng)依舊運(yùn)行在 Python2 的環(huán)境中，因此有時(shí)你不得不同時(shí)在兩個(gè)版本中進(jìn)行開發(fā)，調(diào)試。

如何在系統(tǒng)中同時(shí)共存 Python2 和 Python3 是開發(fā)者不得不面對(duì)的問(wèn)題，一個(gè)利好的消息是，Anaconda 能完美解決Python2 和 Python3 的共存問(wèn)題，而且在 Windows 平臺(tái)經(jīng)常出現(xiàn)安裝依賴包（比如 MySQL-Python）失敗的情況也得以解決。

Anaconda 是什么？

Anaconda （巨蟒）是 Python 的一個(gè)發(fā)行版，如果把 Python 比作 Linux，那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。它解決了Python開發(fā)者的兩大痛點(diǎn)。

第一：提供包管理，功能類似于 pip，Windows 平臺(tái)安裝第三方包經(jīng)常失敗的場(chǎng)景得以解決。

第二：提供虛擬環(huán)境管理，功能類似于 virtualenv，解決了多版本Python并存問(wèn)題。

下載 Anaconda

直接在官網(wǎng)下載最新版本的 https://www.continuum.io/downloads 安裝包， 選擇 Python3.6 版本的安裝包，下載完成后直接安裝，安裝過(guò)程選擇默認(rèn)配置即可，大約需要1.8G的磁盤空間。conda是 Anaconda 下用于包管理和環(huán)境管理的命令行工具，是 pip 和 vitualenv 的組合。安裝成功后 conda 會(huì)默認(rèn)加入到環(huán)境變量中，因此可直接在命令行窗口運(yùn)行 conda 命令

如果你熟悉 virtualenv，那么上手 conda 非常容易，不熟悉 virtulenv 的也沒(méi)關(guān)系，它提供的命令就幾個(gè)，非常簡(jiǎn)單。我們可以利用 conda 的虛擬環(huán)境管理功能在 Python2 和 Python3 之間自由切換。

多版本切換

# 基于 Python3.6 創(chuàng)建一個(gè)名為test_py3 的環(huán)境

更多命令，可查看幫助 conda -h

包管理工具

conda 的包管理功能是對(duì) pip 的一種補(bǔ)充，如果當(dāng)前已經(jīng)激活了某個(gè)Python環(huán)境，那么就可以在當(dāng)前環(huán)境開始安裝第三方包。

# 安裝 matplotlib

對(duì)于那些用 pip 無(wú)法安裝成功的模塊你都可以嘗試用 conda 來(lái)安裝，如果用 conda 找不到相應(yīng)的包，當(dāng)然你繼續(xù)選擇 pip 來(lái)安裝包也是沒(méi)問(wèn)題的。

提高下載速度

Anaconda 的鏡像地址默認(rèn)在國(guó)外，用 conda 安裝包的時(shí)候會(huì)很慢，目前可用的國(guó)內(nèi)鏡像源地址是清華大學(xué)提供的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\當(dāng)前用戶名.condarc (Windows) 配置

channels:

除此之外，你也可以把 pip 的鏡像源地址也換成國(guó)內(nèi)的，豆瓣源速度比較快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\當(dāng)前用戶名\pip\pip.ini (Windows) 配置：

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